當生成式人工智能的最新版本在 2022 年底問世時，很明顯發生了一些重大變化。
語言模型 聊天GPT 達到1億 短短兩個月內就增加了每月活躍用戶數，使其成為歷史上增長最快的消費者應用程序。 與此同時，高盛預測人工智能可以增加 佔全球 GDP 的 7% 10 年間，價值近 7 萬億美元，但在此過程中也取代了 3 億個工作崗位。
但即使人工智能繼續擾亂生活和工作的方方面面，我們也值得退後一步。
在 Visual Capitalist 的 Chris Dickert 和 Sabrina Fortin 的可視化中，由三部分組成的系列中的第一部分 這 人工智能革命 對於贊助商 詩句人工智能，我們問我們是如何到達這裡的，我們要去哪裡，以及我們離實現真正的思考機器還有多遠？
成為主流的里程碑
“人工智能”一詞是由計算機科學家創造的 約翰·麥卡錫 1955年在一次會議提案中。 他與阿蘭·圖靈、馬文·明斯基等許多人一起經常被稱為人工智能之父之一。
從那時起，人工智能突飛猛進。 人工智能已經掌握了國際象棋，在 1997 年擊敗了俄羅斯特級大師、前國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。2016 年，谷歌的 AlphaGo 以 4-1 擊敗了韓國圍棋冠軍李世石。 九年成就差距的解釋是 Go 的複雜性，與國際象棋的 10123 種組合相比，它有 10360 種可能的走法。
DALL-E 於 2021 年問世，ChatGPT-4 於 2023 年初問世，這讓我們走到了今天。
但什麼是人工智能？
為您的公寓吸塵的 Roomba 和 HAL 之間有很大區別 2001：太空漫遊。 這就是為什麼該領域的研究人員提出了以下方法 人工智能分類：
儘管有 虛驚 一位 Google 軟件工程師於 2022 年發表的論文以及早期發表的一篇論文 GPT-4助推器，沒有人真正相信最近的生成式人工智能有資格成為思維機器，無論你如何定義它。 ChatGPT 儘管具有所有功能，但仍然只是自動完成功能的增強版。
仿生人會夢見電子羊嗎？
這是菲利普·K·迪克的科幻經典的標題和電影的基礎 銀翼殺手。 哈里森·福特在片中扮演一名銀翼殺手，一名私家偵探，他使用圖靈測試的一個版本來搜出栩栩如生的機器人。 但我們不是哈里森·福特，這也不是科幻小說，所以我們怎麼知道呢？
該領域的工作人員提出 各種測試 這些年來。 認知科學家本·戈策爾 (Ben Goertzel) 認為，如果人工智能能夠進入大學、完成課程並畢業，那麼它就會通過。 蘋果聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）表示，如果人工智能能夠進入一所陌生的房子，找到廚房，然後煮一杯咖啡，那麼它就達到了門檻。
然而，貫穿其中許多的一個共同點是能夠毫不費力地完成人類所做的一件事：概括、適應和解決問題。 這是人工智能傳統上一直在努力解決的問題，儘管它在其他任務上繼續表現出色。
當前最先進的人工智能能否實現思維機器？
目前的方法雖然已經取得了令人難以置信的成果，但可能已經行不通了。
研究人員創造了 數千個基準 測試人工智能模型在從圖像分類到自然語言推理等一系列人類任務上的性能。 根據斯坦福大學的 人工智能指數，標準基准上的 AI 分數已開始趨於穩定，2022 年的中值改進僅限於 4%。
作為回應，新的綜合基準測試套件已經開始出現，例如 BIG-Bench 和 HELM，但它們會與它們的前輩有同樣的命運嗎？ 很快就被超越了，但仍然距離賈維斯這樣能夠通過沃茲尼亞克咖啡測試的人工智能還差得很遠？
想像一個更智能的世界
詩句人工智能一家專注於下一代人工智能的認知計算公司，也是本文的讚助商，也許會有答案。
該公司近日發布 研究 這展示瞭如何構建一個不僅可以思考，還可以內省和解釋其“思維過程”的人工智能。 趕上下一部分 人工智能革命 系列以了解更多信息。
