由 Robert Blumen 通過 The Mises Institute 撰寫，
在世界經濟論壇的組成部分中 偉大的重置 是人口急劇減少以及機器人和人工智能 (AI) 取代人工。 馬上想到這個問題： 機器人和人工智能真的可以在擺脫人之後為精英們製造所有東西嗎？
因為一個計劃已經制定和描述了並不意味著它可以實現。 該計劃可能與邏輯規律或現實相矛盾，或者假設存在不存在的資源。
播客和記者 James Delingpole， 請講 2021 年 10 月 23 日，調查記者惠特尼·韋伯 (Whitney Webb) 與他的客人討論了這個話題。 我從他們的談話中轉錄了幾分鐘，為簡潔起見進行了編輯：
韋伯: 第四次工業革命。 其中的主要支柱之一是自動化和人工智能。 我們已經在企業巨頭身上看到了這一點，比如亞馬遜用機器人取代人類工人的努力。 星巴克正在試用他們的 AI 咖啡師，計劃在大多數（如果不是所有的話）地點至少擁有一個……。 人類完全消失還有多久？ 那是在零售環境中。
在英國Tesco最近加入了無收銀員結賬。 這一切都在您的手機上完成。 進店掃一掃。 一切都與您有關，您是公司的唯一數字標識符。 你可以走出商店。 您根本不必經過收銀台，真是太方便了。
我們將在製造業中看到這種情況的發生。 智利是世界上最大的銅生產國之一。 在智利北部，經濟是由採礦業驅動的……。 他們在這裡自動化採礦 [in Chile]. 智利北部的大多數中產階級都在採礦業工作。 他們即將全部被淘汰……
對於一家公司來說，對機器人或人工智能算法進行初始投資比持續支付工人工資要有利得多。 不必處理病假工資。 世界各地都在努力要求更好的工人福利。 更好的時間。 機器人是其中很多人的終極工作者，因為他們對人類的事物方程式不感興趣。 伴隨著反人類的言論，人們正在朝著沒有人類的未來邁進。
機器替代人力是自第一次工業革命以來一直在進行的過程。 機器人已經完成了大量的製造工作。 但是機器是不是機器人有關係嗎？ 電信交換機連接過去由 電話接線員. 我們不將這些機器識別為機器人（可能是因為 他們沒有可識別的軀乾和四肢 或者可能是因為他們在數據而不是物理對像上執行工作）但是對執行這些任務的勞動力需求的影響是相同的。
與韋伯相反，公司使用 AI 驅動的機器人代替人並不能“無限地提高利潤”。 盈利能力是一種計算，取決於機器人的價格、機器人的生產力、人的工資和人類工人的生產力。
當每單位產出價值的資本品成本（包括為整個供應鏈支付的費用）低於被替代者的工資時，用資本替代勞動力具有經濟意義。
是的，工人是有工資的。 然而，機器人和其他機器本身並不是免費商品。 它們必須經過設計、測試和維護。 它們由許多必須製造和運輸的部件組成。 製造過程是由人和其他機器的某種組合來執行的。 這些零件最終是由大部分從地球上開採或提取的材料製成的，也由人工和機器製成。
工人們更喜歡更好的工作條件而不是更差的工作條件。 對於機器，也有最佳的工作條件。 卡車在惡劣天氣的惡劣道路上行駛會更快磨損或發生故障。 計算機需要經過精心調校的溫度和濕度可控的環境。 計算機服務器位於稱為“數據中心”的複雜資產中。
僱用工人所需的工資在勞動力市場上由每個人技能的各種競爭用途決定。 如果機器人的成本低於工人，那隻是因為他們的勞動力更迫切地需要做其他事情。 世界上其他地方對人力的需求更大。
人工智能本身並不便宜。 構建和運行 AI 需要工程工作和計算資源，例如網絡、服務器和存儲。 AI 模型由數據訓練，這些數據必須源自 AI 試圖複製的相同人類智能。 如果你想訓練 AI 識別貓的照片，必須有人拍攝了這些照片並將它們分類為貓或“非貓”，這樣 AI 才能得到驗證。 如果照片來自安全攝像頭，則一定是有人安裝了攝像頭。
模型建立後，必須對其進行維護。 人工智能模型不會永遠完美運行。 必須監控它們的漂移，並且需要人工來確定漂移是由於數據攝取錯誤引起的，例如單位的變化，還是模型試圖提取的客戶偏好的真實變化. 在後一種情況下，必須在新數據集上重新訓練模型。
現代計算機系統具有一定程度的自我診斷和自我修復能力。 但自動化必須將除最直接的案例之外的所有案例都放入求助電話中，讓人類參與到流程中。 當出現問題時，人類必須診斷問題並恢復服務。
機器人等機器的製造需要復雜的生產結構，可能包含數万個單獨的零件。 每個部分都必須由人設計、製造並與其他部分集成。 必須對集成（包括隔離製造缺陷）進行測試和調試。
零件由航運和卡車運輸等行業運輸。 所有這些步驟都涉及勞動力和資本貨物的組合。 誠然，人們會請病假，但機器會壞掉、磨損並需要維修。 修理機器的人也有孩子，請病假。 如果您需要將機器人送去維修，搬運工會將其打包並裝上卡車。 自動駕駛汽車？ 也許有一天， 但不會很快.
機器人，由從地下開采的金屬製成。 礦藏不容易發現、描繪和開採。 礦產資源的發現和開採是一項極其高智力的活動。 少數勘探地質學家——許多人擁有地質學和地球物理學等領域的博士學位——發現了不成比例的可開採礦藏。 沒有勞動力，製造機器人的金屬從哪裡來？
像韋伯這樣的人可能會回應說，機器人也將取代所有這些功能。 有一天，他們可能會。 然而，用機器代替人類來完成一項任務需要具有不同技能的勞動力來操作機器。 這就是為什麼我們現在有卡車司機、發電廠操作員和機械師而不是伐木工人的工作。
如果礦工被機器人取代——製造機器人需要多少勞動力，包括整個供應鏈、運輸和運行它們所用的能源？ 很難說，但一小部分影響將是就業類型的轉變。
自工業革命以來的幾個世紀以來，資本對人力的替代是否減少了整體就業？ 沒那麼多。 我們現在對勞動力的需求要大得多，因為我們積累瞭如此多的資本，需要更多的勞動力來運營它。 人口的增長與對勞動力的需求同步增長，因為我們擁有巨大的資本貨物遺產，因此生產力大大提高，可以養活更多的人口。
用機器取代最常規和可重複的人工勞動會產生對當前不可替代的勞動類型的需求：創造力和解決問題的技能。 誠然，機器可以做的事情的界限會隨著時間的推移而擴大。 例如，過去很差的語音識別現在可以更好地處理一系列口音。 然而，人工智能仍然處於通過觀察人類創造的許多樣本來最好地複制人類學習的地步。 但對於任何試圖通過與聊天機器人交談來更改機票的人來說，很明顯人工智能目前僅限於一組標準化的任務。
在我們負擔得起的情況下，資本家將在我們積累的儲蓄中繼續投資於機器人和其他形式的自動化以取代工人。 當這導致成本節約時，這意味著以更低的成本獲得更多的產出，並提高生活水平。 隨著某些商品的製造成本變得更低，工人可以要求其他新的和不同的商品和服務，這滿足了這些行業對勞動力的間接需求。
